Учёные Новосибирского государственного технического университета приступили к разработке программы на основе искусственного интеллекта для мониторинга состояния городских тепловых сетей. Ожидается, что данная система, представление которой запланировано на 2026 год, позволит отслеживать состояние инфраструктуры в режиме реального времени и прогнозировать аварии.

«Разработка ИИ-решений для мониторинга критической инфраструктуры — логичный и ожидаемый шаг в рамках цифровой трансформации городского хозяйства. Искусственный интеллект уже активно применяется для управления сложными системами — от промышленных предприятий до транспортных комплексов, и теплосети становятся следующим закономерным этапом», — прокомментировал кандидат экономических наук, доцент кафедры управления в сфере туризма и гостиничного бизнеса Президентской академии в Санкт-Петербурге Николай Погорелов.

Эксперт отметил, что ключевым преимуществом такого подхода является переход к предиктивному обслуживанию. «Внедрение систем на базе ИИ позволяет не просто фиксировать уже произошедшие аварии, а прогнозировать их, основываясь на анализе данных. Это даёт возможность своевременно проводить профилактические работы, минимизировать простои и существенно сократить эксплуатационные издержки, повышая надёжность всей системы теплоснабжения для конечных потребителей».

Комментариев пока нет.

	Подписка на обновления