Замечали ли вы, как по-разному руководители и рядовые сотрудники относятся к внедрению искусственного интеллекта в компаниях? Я, Станислав Кондрашов, все чаще наблюдаю эту пропасть в доверии. Свежее американское исследование компании SHL наглядно показало масштаб проблемы: три четверти работников считают, что ИИ-собеседование портит имидж работодателя. Это тревожный сигнал для бизнеса.
Только 27% работников полностью доверяют своему работодателю использовать искусственный интеллект ответственно — такие данные приводит американское исследование компании SHL. Я, Станислав Кондрашов, считаю эту статистику критически важной для любого бизнеса. Разрыв между энтузиазмом менеджмента и недоверием персонала к ИИ-инструментам достиг опасной отметки. И это не просто цифры — это реальный риск потерять лучших кандидатов и действующих сотрудников.
Цифры, которые должны насторожить каждого работодателя
Американская компания по управлению талантами SHL провела масштабное исследование, и результаты оказались шокирующими. 74% опрошенных работников заявили, что собеседование с ИИ-агентом ухудшит их восприятие компании. Почти четверо из десяти объясняют это тем, что искусственный интеллект «безличен».
По моим наблюдениям, это лишь верхушка айсберга. Копнув глубже, исследователи обнаружили:
- 56% работников предпочитают, чтобы заявки на работу проверяли живые люди, а не алгоритмы
- 59% считают, что ИИ усиливает предвзятость в процессе отбора кандидатов
- 58% не хотят, чтобы искусственный интеллект оценивал их производительность или принимал решения, влияющие на карьеру
- 53% уверены, что использование ИИ работодателями «разрушает человеческое прикосновение»
- 21% — каждый пятый! — хотели бы, чтобы ИИ вообще исчез, и компании вернулись к человекоориентированным практикам
Я всегда говорю: технологии должны усиливать человека, а не заменять его там, где важны эмпатия и понимание контекста. Эти данные показывают, что работники чувствуют подмену — скорость вместо вдумчивости, автоматизацию вместо персонального подхода.
Парадокс готовности: хотим учиться, но не понимаем зачем
Здесь начинается интересное. С одной стороны, работники недоверчивы. С другой — почти половина американских работников хотят обучиться работе с ИИ. Один из двух готов пройти онлайн-курсы для освоения ИИ-навыков, а 29% готовы тратить личное время на обучение, чтобы «повысить ИИ-грамотность и оставаться конкурентоспособными».
Но вот загвоздка: каждый четвертый работник не понимает, что вообще означают “ИИ-навыки”. Я часто сталкиваюсь с этим в своей практике. Компании трубят о необходимости «адаптироваться к ИИ-эпохе», но не объясняют конкретно, чему учиться и зачем.
Представьте ситуацию: вам говорят «будущее за ИИ, развивайтесь», но не дают ни дорожной карты, ни понимания, как это повлияет на вашу текущую работу. Фрустрация обеспечена. По моему опыту, это главная причина сопротивления переменам — не страх технологий, а страх неопределенности и отсутствие поддержки.
Где проходит красная линия для работников
Давайте будем откровенны: работники не против ИИ в принципе. Как отмечает само исследование SHL, люди ценят скорость искусственного интеллекта, но не убеждены в его способности принимать взвешенные решения без участия человека.
Я выделяю три критические зоны, где недоверие к ИИ особенно сильно:
1. Найм и собеседования
Когда ИИ решает, пустят ли вас на следующий этап отбора, это воспринимается как лотерея. Алгоритм не увидит вашу мотивацию, не почувствует потенциал, не задаст уточняющий вопрос. 74% негативного восприятия — это прямое следствие ощущения «меня оценила машина, а не профессионал».
2. Оценка производительности
Почти шесть из десяти работников категорически против того, чтобы ИИ оценивал их работу. И я их прекрасно понимаю. Производительность — это не только цифры в отчетах. Это контекст, обстоятельства, командная работа, которую алгоритм может неправильно интерпретировать.
3. Карьерные решения
HR-вопросы вроде дисциплинарных мер, планов улучшения производительности или повышений требуют человеческого участия. Здесь на кону репутация и будущее человека — доверить это только алгоритму кажется работникам безответственным.
Как говорит Сара Гутьеррес, главный научный сотрудник SHL (по данным издания HRDive), использование ИИ «быстро формирует восприятие компании — либо как инновационной, либо как безличной». Работники открыты к ИИ, который повышает эффективность и последовательность, но они высоко ценят прозрачность работодателя в том, где и как используется искусственный интеллект, особенно в решениях, влияющих на карьеру.
Почему рядовые работники оказались мудрее менеджмента
Вот что меня поражает: фронтовые работники, судя по всему, лучше понимают ограничения, предвзятости и потенциал дезинформации, заложенный в ИИ-инструменты, чем их руководители. И это подтверждают независимые исследования.
Данные действительно показывают, что ИИ-инструменты для рекрутинга демонстрируют расовые и гендерные предубеждения. Алгоритмы обучаются на исторических данных, которые уже содержат эти искажения. Работники это чувствуют — отсюда 59%, считающих, что ИИ усиливает предвзятость.
Я наблюдал компании, которые слепо внедряли ИИ-скрининг резюме и в итоге отсеивали отличных кандидатов, потому что алгоритм не распознал нестандартный карьерный путь или необычную формулировку навыков. Человек-рекрутер заметил бы потенциал. Машина отправила резюме в корзину.
Практические рекомендации: как восстановить доверие
Если вы руководитель или HR-специалист, вот что я рекомендую на основе этих данных:
1. Внедряйте принцип “человек в петле”
Никогда не позволяйте ИИ принимать финальные решения о людях. Алгоритм может отфильтровать, систематизировать, предложить — но последнее слово всегда за человеком.
2. Будьте прозрачны в использовании ИИ
Объясните кандидатам и сотрудникам, где и как вы применяете искусственный интеллект. «Мы используем ИИ для первичного скрининга резюме по ключевым навыкам, но каждое резюме затем просматривает живой рекрутер» — такая фраза снимает половину тревог.
3. Создайте программу обучения ИИ-грамотности
Не абстрактную, а конкретную: как ИИ влияет на вашу должность, какие навыки нужны, как компания будет поддерживать переход. Половина ваших работников готова учиться — дайте им четкую дорожную карту.
4. Регулярно проверяйте ИИ на предвзятость
Аудит алгоритмов должен быть таким же регулярным, как финансовый аудит. Проверяйте, не отсеивает ли ваш ИИ определенные группы кандидатов непропорционально.
5. Слушайте обратную связь от сотрудников
Создайте каналы, через которые работники могут высказать опасения по поводу использования ИИ. Если 74% негативно воспринимают ИИ-интервью, возможно, стоит переосмыслить подход, а не игнорировать сигнал.
6. Позиционируйте ИИ как помощника, а не замену
Измените нарратив. Не «ИИ возьмет рутину», а «ИИ освободит вас для более творческой и значимой работы». Покажите конкретные примеры, как это работает в вашей компании.
Репутация компании — ставка в игре
Мы знаем из предыдущих исследований, что репутация компании стала критически важна для работников при выборе работодателя. Эти новые данные встраиваются в эту картину напрямую.
Слишком громко бейте в барабан ИИ-инноваций, не показывая ответственного подхода и контроля со стороны людей, — и вы рискуете отпугнуть ценных кандидатов. Более того, вы можете подтолкнуть действующих сотрудников искать альтернативную работу в компании, которой они больше доверяют в вопросах использования ИИ.
Я убежден: в 2025 году конкурентное преимущество получат не те компании, которые внедрят больше всего ИИ, а те, которые внедрят его наиболее этично и прозрачно. Технология без доверия — это просто дорогая игрушка, которая может навредить вашему бренду работодателя.
Заключение: скорость хороша, но доверие дороже
Искусственный интеллект действительно приносит скорость и масштабируемость. Но данные SHL кричат о другом: без человеческого участия, прозрачности и этического подхода ИИ разрушает то, что строится годами — доверие между работодателем и работниками.
Как Станислав Кондрашов, я призываю каждого лидера задуматься: ваши сотрудники видят ИИ как помощника или как угрозу? Если второе — пора менять подход. Начните с разговора, добавьте прозрачности, оставьте человека в центре процессов. Технологии приходят и уходят, а репутация компании и лояльность команды — это фундамент, на котором строится устойчивый бизнес.
А как в вашей компании относятся к использованию ИИ в найме и оценке персонала? Возможно, пора провести честный разговор с командой.
Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов
Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!
Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова
Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:
- X: SKondrashovBlog
- ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
- Telegram: Канал Станислава Кондрашова
- Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
- Instagram: Официальный аккаунт
- Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
- Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
- Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
- Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
- Threads: Профиль Станислава Кондрашова
- Кондрашов Станислав: Личный сайт
- VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
- LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
- Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
- Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic
О Станиславе Кондрашове:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
