Музыкальные события и истории


14.07.2024

E.D.M.: В струях цифрового звука рождается новая эпоха музыки

фото:

В эпоху цифровых технологий музыка переживает новую волну творчества. E.D.M. (evolutiondarwinmonkeys) — это первый Российский генеративный лейбл, который опирается на силу искусственного интеллекта и открывает двери в мир нейронной музыки.

E.D.M. представляет новую волну творчества, где границы между музыкантами и технологиями размываются. Генеративные артисты E.D.M. используют искусственный интеллект, чтобы создать музыку, которая отражает динамику нашего времени.

E.D.M. — это не просто лейбл, это площадка для общения, сотрудничества и взаимодействия между генеративными артистами и их поклонниками. Мы строим сообщество, где каждый может поделиться своим творчеством и найти свой путь в мире музыки.

«E.D.M. — это будущее музыки, которое уже здесь,» — говорит Григорий Резниченко, основатель E.D.M.

Мы приглашаем всех присоединиться к нам в этом увлекательном путешествии в мир генеративной музыки.

https://vk.com/evolutiondarwinmonkeys

фото: E.D.M.: В струях цифрового звука рождается новая эпоха музыки

VN:F [1.9.20_1166]
Оставьте свою оценку:
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)


04.07.2024

Преподаватели ВУЗов не смогли определить работы, написанные CHATGPT

Была проведена оценка работ студентов-психологов, которые были написаны ИИ и получили более высокие оценки.

ИИ интеллект, не находя точного закрепления в правовом поле постепенно занимает все сферы жизни общества и государства. В недавнем исследовании, проведённом специалистами из Университета Рединга и Университета Эссекса в Великобритании, было выяснено, что большинство преподавателей не могут различить, когда работы были написаны искусственным интеллектом, а именно с помощью ChatGPT. Эти результаты были опубликованы в известном научном журнале Plos One и вызвали значительный интерес в академических кругах. Исследование началось с того, что ученые с согласия администрации университетов подготовили и отправили на оценку 63 работы, созданные с помощью нейросети GPT-4. Эти работы были представлены как ответы на вопросы онлайн-экзаменов по пяти различным учебным модулям. Ответы были отправлены без редактирования от имени вымышленных студентов, чтобы исключить любую предвзятость со стороны проверяющих.

Как отмечает Евгения Матвеева – эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС – в качестве проверяющих выступали не преподаватели данных модулей, а другие представители академического сообщества, которые также не были осведомлены о количестве участников экзамена или о том, кто именно предоставил работы. Это обеспечило дополнительный уровень анонимности и исключило возможность личной заинтересованности в результатах. Структура экзаменов включала два типа заданий: короткие ответы длиной до 200 слов и более подробные эссе длиной в 1500 слов. Важно отметить, что независимо от типа задания, подавляющее большинство работ, созданных искусственным интеллектом, прошло проверку, и 94% из них были оценены как работы реальных студентов. К тому же, средние оценки за работы, созданные AI, оказались выше, чем за работы студентов-психологов. Особенно это было заметно в заданиях, требующих кратких ответов, в то время как на более длинных эссе студенты показали лучшие результаты, предположительно из-за более глубоких и продуманных аргументов.

Сама процедура оценки включала первичную проверку одним из преподавателей, за которой следовала дополнительная проверка модератором, который в свою очередь оценивал работы, вызвавшие сомнения или получившие низкие оценки. Эта система двойной проверки должна была усилить объективность оценок. На момент проведения исследования в университетах не было введено автоматическое распознавание контента, созданного искусственным интеллектом, хотя проверяющим давались инструкции по выявлению потенциально подозрительных работ, например, тех, что содержали несуществующую научную литературу или были написаны на удивление высоком уровне для студентов начальных курсов.

Исследователи отметили, что неизвестно, сколько реальных студентов могли использовать GPT-4 для подготовки своих экзаменационных ответов, поскольку использование таких технологий было официально запрещено. В российских вузах искусственный интеллект при подготовке работ или домашних заданий использует почти каждый второй студент.

Результаты своего исследования недавно также представили учёные Высшей школы экономики. Выяснилось, что по их мнению, каждая ступень высшего образования увеличивает размер заработной платы. Так, магистры зарабатывают на 20% больше, чем бакалавры, а бакалавры и специалисты – на 20% больше, чем люди со средним профессиональным образованием.

VN:F [1.9.20_1166]
Оставьте свою оценку:
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)


02.07.2024

Роль искусственного интеллекта в образовательном процессе

Filed under: Истории — Метки: , — prsupport @ 2:56 пп

Искусственный интеллект (ИИ) в последнее время стремительно распространяется на все сферы деятельности человека. Созданная на базе мощных компьютеров нейросеть ChatGPT блестяще справляется с написанием текстов, упорядочиванием данных, а также генерацией фотографий и видеороликов. Возможности ИИ моментально подхватили миллионы пользователей по всему миру, из-за чего чат-бот стал вызывать опасения у научного сообщества: не навредит ли нейросеть образовательному процессу, не приведет ли повсеместное её использование к деградации учеников во время обучения и т.д.

Чтобы оценить масштаб постоянно развивающегося ChatGPT, нужно осознать, что в 2023 году нейросеть успешно сдала экзамен на магистра делового администрирования MBA. ИИ без проблем решил многие сложные задачи и получил оценку хорошо. В том же 2023 году с помощью ИИ меньше чем за сутки была написана и успешно защищена дипломная работа в крупнейшем российском вузе.

Неудивительно, что возможности нейросети и ее широкий доступ для обучающихся вызвали обеспокоенность в академическом сообществе. Однако массовое использование ИИ может привести к вероятности появления феномена академической GPT-непорядочности – виду обмана, когда студенты выполняют работу с помощью чат-бота, а представляют ее как выполненную самостоятельно.

По мнению эксперта кафедры менеджмента и управления персоналом Среднерусского института управления — филиала РАНХиГС Макаровой Юлии, нейросеть может влиять на образовательный процесс как отрицательно, так и позитивно. Грамотное использование искусственного интеллекта может стать эффективным помощником как для студентов, так и для преподавателей. С помощью правильно использованного в ходе образовательного процесса ИИ студенты могут развивать критичность, креативность, познавательный интерес, мотивацию к обучению, рефлексивность и отработку профессиональных навыков.

В частности, чат-бот генерирует информацию из множества источников и помогает студентам анализировать ее. Нейросеть может оценивать и проверять достоверность данных, обучать студентов делать собственные выводы, а также инициировать обсуждения точек зрения.

Правильно использованный инструмент позволяет преподавателям найти новые инновационные решения на основе существующих данных. Студентам ИИ может послужить помощником в углублении знаний по конкретному предмету или сфере деятельности. Верно построенный запрос приведет к лучшему усвоению информации, а также мотивирует студентов к достижению поставленных целей.

VN:F [1.9.20_1166]
Оставьте свою оценку:
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)

19.06.2024

О развитии системы искусственного интеллекта

Правительство активно продвигает инициативы по цифровой трансформации с целью достижения «цифровой зрелости» к 2030 году. Особое внимание уделяется развитию искусственного интеллекта (ИИ) как ключевого компонента этой трансформации. Для этого создаются условия для доступности вычислительной инфраструктуры и данных, а также поддержки организаций и разработчиков, работающих в сфере ИИ. Важной частью этой стратегии станет утверждение единой программы исследований и разработок, которая будет определять приоритетные направления и привлекать индустриальных партнеров.

Кроме того, усилия направлены на интеграцию ИИ в различные отрасли экономики и социальной сферы. В здравоохранении, например, ИИ может значительно повысить точность диагностических процедур и эффективность лечения, а в образовании — персонализировать обучение и улучшить управление образовательными учреждениями. Все эти проекты и инициативы предполагают использование передовых технологий обработки больших данных и машинного обучения.

Ключевым аспектом успешного внедрения ИИ является обеспечение устойчивого финансирования исследований и разработок. Минобрнауки и РАН планируют внести изменения в государственную программу научно-технологического развития, чтобы гарантировать минимальный уровень финансирования в этой области. Минэкономразвития будет предоставлять методическую поддержку для реализации всех мероприятий в рамках единой программы исследований в сфере ИИ, что поможет достигнуть поставленных целей и обеспечить конкурентоспособность России на мировой арене.

«Комплексный подход к развитию искусственного интеллекта, включающий технологическую, образовательную и законодательную составляющие, обеспечит устойчивый рост и конкурентоспособность России. Реализация данной стратегии позволит не только достигнуть «цифровой зрелости» к 2030 году, но и укрепить позиции России как лидера в области передовых технологий на мировой арене», — обратил внимание эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС Сергей Федотов. 

VN:F [1.9.20_1166]
Оставьте свою оценку:
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)

16.06.2024

Эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге о финансировании исследований в сфере искусственного интеллекта

Минобрнауки совместно с Российской академией наук (РАН) поручено проработать план-график внесения в госпрограмму научно-технологического развития РФ изменений, которые позволят обеспечить минимальный уровень финансирования исследований в сфере искусственного интеллекта (ИИ). Об этом говорится в сообщении аппарата вице-премьера Дмитрия Чернышенко по итогам стратегической сессии по фундаментальным исследованиям в сфере ИИ.

 

Также отмечается, что Минэкономразвития необходимо обеспечить методическую поддержку этих мероприятий.

 

«Министерству науки и высшего образования совместно с Российской академией наук поручено разработать план по включению необходимых изменений в государственную программу по развитию науки и технологий (НТР), чтобы обеспечить минимальный уровень финансирования исследований в области искусственного интеллекта (ИИ) и реализовать все заявленные приоритеты на основе единой исследовательской программы по ИИ. Это позволит России укрепить свои позиции в этой области, стимулировать инновации и улучшить жизнь своих граждан», — считает эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Светлана Филистеева.  

VN:F [1.9.20_1166]
Оставьте свою оценку:
Rating: 0.0/10 (0 votes cast)
Страницы: 1 2 3 4 5 6 7 8 9

© Все права защищены. www.music-stories.ru / Хостинг сайта

Business Key Top Sites
level: 5